Antworten auf Ihre häufigsten Fragen.
Hier finden Sie kompakt zusammengefasst, wie wir arbeiten, welche Ergebnisse Sie erwarten können und wie wir mit sensiblen Daten umgehen.
Wie läuft ein typisches Projekt mit Aurora Analytics ab?
Wir starten mit einem Discovery-Workshop, um Ziele, Stakeholder und Datenlage zu erfassen. Darauf folgt ein Rapid-Prototyping-Sprint (4–6 Wochen), bevor wir in die Skalierung und den Transfer in operative Prozesse übergehen. Jede Phase wird mit klaren KPIs und einem Governance-Check abgeschlossen.
Welche Technologien und Plattformen unterstützen Sie?
Unser Technologie-Stack ist herstellerunabhängig. Wir arbeiten u. a. mit Databricks, Snowflake, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, dbt, Power BI, Tableau sowie modernen MLOps-Frameworks wie MLflow und Vertex AI. Die Auswahl richtet sich nach Ihren Anforderungen und bestehenden Investitionen.
Wie sichern Sie Datenschutz und Compliance?
Wir integrieren Privacy-by-Design, führen DPIAs durch und nutzen rollenbasierte Zugriffssysteme. Unsere Prozesse sind ISO/IEC 27001 zertifiziert, und wir erfüllen sektorische Vorgaben (z. B. BaFin, MDR, HIPAA-Äquivalente). Sämtliche Daten bleiben innerhalb der vereinbarten Rechtsräume.
Welche Ergebnisse kann ich in den ersten drei Monaten erwarten?
Unsere Kunden sehen typischerweise eine Verbesserung in Entscheidungsqualität, Forecast-Genauigkeit und Ressourceneinsparung. Konkrete Werte: +18 % Forecast-Genauigkeit, −25 % Analysezeit, +35 % Prozessautomatisierung. Diese Kennzahlen validieren wir gemeinsam mit Ihrem Team.
Bieten Sie Schulungen und Enablement an?
Ja, wir entwickeln maßgeschneiderte Enablement-Programme für Führungskräfte und Fachabteilungen. Dazu zählen Data Literacy Trainings, Tool-zentrierte Sessions, Mentoring sowie die Einführung von Data Communities.
Welche Vertragsmodelle stehen zur Verfügung?
Wir bieten projektbasierte Festpreis-Pakete, modulare Retainer für kontinuierliche Betreuung sowie Co-Sourcing-Modelle an, bei denen wir gemeinsam mit Ihren Teams strategische Kompetenzen aufbauen.
Wie sieht der Support nach Projektabschluss aus?
Unser Customer Success Team begleitet Sie im Rahmen von Service-Level-Agreements, inkl. Performance-Monitoring, Incident Response und kontinuierlicher Optimierung. Optionale Innovation-Reviews stellen sicher, dass Roadmaps aktuell bleiben.
Unterstützen Sie auch Start-ups oder Scale-ups?
Ja. Wir haben ein spezielles Scale-up Programm mit beschleunigten MVP-Sprints, Funding-ready Reportings und Growth Analytics, das auf schnelle Markteinführung und nachhaltige Skalierung ausgelegt ist.